Yapay zeka ile kanser hastalarının kalan ömrü hesaplandı

Gelişmelerden anında haberdar olmak için Google News'te Paradurumu'na abone olun

Paradurumu'na Google News'te abone olun

Abone Ol

ABD'nin Illinois eyaletindeki Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezi tarafından yürütülen bir araştırmada, 2015-2017 yılları arasında kanser teşhisi konulan yaklaşık 260 bin meme kanseri, 77 bin tiroid kanseri ve 85 bin pankreas kanseri hastasından elde edilen veriler incelendi.

Bu çalışma kapsamında, toplanan verilerin yaklaşık dörtte üçü, yapay zekayı eğitmek için kullanıldı. Geri kalan veriler ise yapay zekanın hastaların ömür tahmini için kullanıldı.

Kişiselleştirilmiş ömür tahminleri yapıyor

Araştırmanın lideri olan Lauren Janczewski, yapay zekanın kanser hastalarının ömürlerini son derece doğru bir şekilde hesapladığını belirtti. Janczewski ayrıca, yapay zekanın hastanın sağlık durumunu en çok etkileyen tümör ve tedavi özelliklerini göz önünde bulundurarak kişiselleştirilmiş ömür tahminleri sağladığını, veri modellemesi sürecinin hızlandığını ve doğruluk oranının arttığını açıkladı.

Araştırmacılar, hastaların teşhis konulmasının ardından ilk beş yıl içinde sağlık durumunu en çok etkileyen dört faktörü sıraladı. Meme kanseri hastaları için bu faktörler, ameliyat gerekliliği, hastanın yaşı, tümör boyutu ve tanıdan tedaviye geçen süre olarak belirlendi. Tiroid kanseri olan hastalarda ise tanı yaşı, tümör boyutu, tedavi süresi ve lenf nodu tutulumu en belirgin etkenler olarak görüldü. Pankreas kanseri hastalarında ise kanser ameliyatı gerekliliği, kanserin mikroskobik analizi, tümör boyutu ve tanı yaşı önemli rol oynadı.

Araştırmacılar, meme, tiroid ve pankreas kanseri gibi farklı kanser türlerinde tümör ve tedavi özelliklerinin hastaların kalan ömrünü önemli ölçüde etkilediğine dikkat çekti. Bu çalışmanın sonuçları "American College of Surgeon (ACS) 2023 Klinik Kongresi"nde sunuldu.